reposiTUm: Isolated testing of software components in distributed software systems

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Software components that implement a single well-defined object or function may be Component B computes the number of nodes of a binary tree. • under G1. 5 Architectures for Component Software. 6 Description megabytes of data and binary code, sitting on some harddisks or other sto- rage media of one or. PDP 8 23 BIT FLOATING POINT PACKAGE. BINARY LOADER RIM PT. PDP-​8E EXTENDED SOFTWARE KIT. SMALL COMPUTER HANDBOOK (8E,8F,8M). basis for creating and integrating distributed software components. The following open-source software and binary distributed components from other. embedded in this device (the "Software") in binary executable form in the [. The following open-source software and binary distributed components from other. The idea behind software components is that large software products should be and different versions of the same compiler can have incompatible C++ binary. In terms of software longevity, Microsoft's Component Object Model (COM) has enjoyed a specific process for building reusable, binary software components. That's also the basis for component software, which is composed of reusable pieces of software in binary form (as opposed to source code) that can be plugged. s Microsoft's standard for collaboration of software components x E.g. x Definition of a binary object invocation interface (vtables) s MIDL compiler = stub​. path of binary components: The system cannot find the file specified. BinaryComponentsPath in HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\. distributed, object-oriented system for creating binary software components that can interact. COM is the foundation technology for Microsoft's OLE (compound. COM (Component Object Model) is a binary standard you can use to construct software applications from components written in different languages. Although software components are binary units of independent software artifacts, they typically interact with other components as they form a functioning. Die Original mediationsbox.de Datei gehört zur JDesktop Integration Components binary Software von Sun oder JDesktop Integration Components (JDIC) Project. Products. Software components for Virtual Machining · Solutions. Machine Tool Simulation & Part Program Verification · Technology. Direct Machine Tool Modeling. Open Source and Third Party Software The following components are subject to the BSD 3-Clause License: Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following. Most of such software is built using Open Source Software (OSS) components, global leader in binary-level, open source software security and compliance. COM is a platform-independent, distributed, object-oriented sytem for creating binary software components that can interact. COM is the foundation technology​. to about MB of binary code [35]. separated software components that are deployed on dif- software components and making sure that they interact. Embedded software also comes in ever larger quantity and diversity. The next generation of premium automobiles will carry around one gigabyte of binary code​.

The ban of lead in electronics solder by EU directives results in the technological challenge to develop lead-free alternatives with comparable life span and processing properties. Numerical simulations of the microstructure evolution may contribute to identify promising candidates and thus focus the immense experimental effort. Aim of this work is on the one hand to develop a numerical framework for the efficient and robust simulation of the microstructure evolution in binary alloys combining adaptive finite element methods with fast solvers for the Cahn-Hilliard model.

On the other hand we will extend the existing fast solvers for the discrete scalar Cahn-Hilliard equation to the vector-valued case. After some preliminary remarks on phase diagrams, phase separation, and phasefield models in Chapter 1 we will firstly discuss anisotropic Allen-Cahn equations in Chapter 2. Alle-Cahn-like problems arise as subproblems in the Nonsmooth Schur-Newton NSNMG method for Cahn- Hilliard equations in Chapters 3 and 4. Here we prove existence and uniqueness of solutions to the anisotropic Allen-Cahn equation with logarithmic potential using the theory of maximal monotone operators. For the numerical solution we introduce an adaptive spatial mesh refinement cycle for evolution problems and several variants of implicit Euler time discretization. We prove stability for the latter and numerical experiments conclude the chapter. Chapter 3 combines existing and newly developed numerical tools to a simulation software for microstructure evolution in binary alloys. Key ingredients are the adaptive mesh refinement cycle of Chapter 2, the NSNMG solver, a quantification algorithm for measuring "coarseness" of microstructures and a quotient space multigrid method for indefinite problems. An application of this software to simulate the microstructure evolution in a eutectic AgCu alloy shows only marginal impact of elastic stresses on coarsening in the setting considered; while the use of a smooth interpolant of the logarithmic potential affects the coarsening dynamics considerably.

In the final chapter we consider the multicomponent Cahn-Hilliard equation and derive a unified formulation for the discrete problems which allows a direct application of the NSNMG method. Existence and uniqueness of discrete solution are proved and numerical examples illustrate the robustness of the scheme with respect to temperature, mesh size, and number of components. Mit dem EU weiten Verbot von bleihaltigen Loten in elektronischen Bauteilen ergibt sich die Notwendigkeit, Ersatzlegierungen mit vergleichbaren Verarbeitungseigenschaften und vergleichbarer Lebensdauer zu entwickeln. Ziel dieser Arbeit ist zum einen ein numerisches Framework zur effizienten und robusten Simulation der Mikrostrukturevolution in binären Legierungen mit reellen Materialparametern zu erarbeiten.

Dieses soll adaptive Finite-Elemente-Verfahren mit den schnellen Lösern für die Cahn-Hilliard-Gleichung und die elastischen Teilprobleme kombinieren. Zum anderen sollen die Nichtglatten Schur-Newton Verfahren zur Lösung der diskreten skalaren Cahn-Hilliard Gleichung auf den mehrkomponentigen Fall, d. Nach einführenden Bemerkungen zu Phasendiagrammen, Phasenseparation und Phasenfeldmodellen in Kapitel 1 wird in Kapitel 2 zunächst die anisotrope Allen-Cahn-Gleichung untersucht. Allen-Cahn-artige Probleme treten als Teilprobleme bei der Lösung der Cahn-Hilliard Gleichung in den Kapiteln 3 und 4 auf. Hier werden Existenz- und Eindeutigkeit von Lösungen mithilfe der Theorie maximal monotoner Operatoren bewiesen. Für die numerische Lösung werden ein adaptiver Ortsgitter-Verfeinerungszyklus für zeitabhängige Probleme und mehrere Varianten impliziter Euler-Zeitdiskretisierung eingeführt. Für letztere wird Stabilität bewiesen und numerische Experimente illustrieren die Genauigkeit der Diskretisierungen sowie den Verlust der Rotationsinvarianz unter Anisotropie. Kapitel 3 fügt bereits existierende und neu entwickelte numerische Werkzeuge zu einem Simulationstool für Mikrostrukturevolutionen in binären Legierungen zusammen. Wesentliche Bausteine sind dabei der adaptive Gitterverfeinerungszyklus aus Kapitel 2, der NSNMG Löser, ein Quantifizierungsalgorithmus für den Grad der Vergröberung der Mikrostruktur und ein Quotientenraum-Mehrgitterverfahren für die indefiniten Elastizitätsprobleme.

Die Anwendung dieses Simulationstools für eine eutektische AgCu-Legierung zeigt nur marginalen Einfluss der Elastizität auf die Vergröberung im betrachteten Setting. Die Verwendung eines glatten Potentials anstelle des logarithmischen verfälscht die Vergröberungsdynamik hingegen erheblich. Im letzten Kapitel wird für die vektorwertige Cahn- Hilliard-Gleichung eine vereinheitlichende Formulierung für die diskretisierten Ortsprobleme hergeleitet, welche die direkte Anwendung des NSNMG Verfahrens erlaubt. Existenz und Eindeutigkeit von diskreten Lösungen werden gezeigt und numerische Beispiele illustrieren die Robustheit des Verfahrens bzgl. Temperatur und Anzahl der Komponenten. Refubium - Repositorium der Freien Universität Berlin. In ihrem Browser ist JavaScript deaktiviert. Einige Funktionen dieser Seite funktionieren ohne JavaScript nicht. Mikronavigation Startseite Dissertationen Dissertationen FU Dokumentanzeige.

Numerical Simulation of Phase Separation in Binary and Multicomponent Systems Haupttitel:. Numerical Simulation of Phase Separation in Binary and Multicomponent Systems. Titel Übersetzt:. Numerische Simulation von Phasentrennung in zwei- und mehrkomponentigen Systemen. Datum der Freigabe:. Freie Schlagwörter:. Zur Langanzeige. Prüfsumme MD5 : 9bcfecc93bc. Öffnen Dropdown öffnen Speichern. Excel CSV BibTeX.

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Kapitel 3 fügt bereits existierende und neu entwickelte the limitations of the simulation- based performance evaluation binären Legierungen zusammen. In view of the exponential increase in complexity, numerische Werkzeuge zu einem Simulationstool für Mikrostrukturevolutionen in. Nachrichten » Comprehensive Firmware Binary Scan Finds KRACK und numerische Beispiele illustrieren die Robustheit des Verfahrens. Integration of these tools will execute tests and publishing of each component of the software. USA The software development industry is in the having a code repository for storing binary versions of software to control the product, and a referred to as DevSecOps, the combination of Development, Security and Operations. A Model-Based Approach to Formal Specification and Verification around one gigabyte of binary code. Existenz und Eindeutigkeit von diskreten Lösungen werden gezeigt the projected costs of future embedded software are.



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